台中分校第六期技術領袖培訓班招生簡章

➤ 關於台中分校第六期技術領袖培訓班

台中分校第六期技術領袖培訓班主要是以十六週的課程規畫，進行人工智慧技術人才的密集培訓。同時，學校也將技術班課程分為機器學習(ML)、深度學習(DL)、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)+自然語言處理(NLP)共四門選修課。您可選擇一次上完十六周的完整課程，也可配合時間或原有知識選擇課程選修。

➤ 課程說明

課程時間：2020/07/31 至 2020/12/05 止，共 16 週；每週五、六的早上九點半到下午六點。2020/10/03 中秋連假、2020/10/10 雙十節、2020/11/13~14學校舉辦校友年會期間停課。

上課人數：為維護教學品質，每班人數以 90 人為限

上課地點：台中市西區民權路 239 號 17F-A (台灣人工智慧學校台中分校)

課程價格：$48,000

報名方式：採網路報名，請於報名截止日前上網填寫報名資料。主辦單位保留資格審核之權利。

➤ 適合對象

適合有基礎程式背景，想透過更系統化的課程，從基礎概念一步步學習人工智慧技術的程式新手，或想增進與技術團隊溝通效果的中高階主管

➤ 課程安排

週別	課程名稱	簡章
第一~三週	機器學習實作班 本課程會先快速上手機器學習的基本理論，包括分類、經典問題、流程與方法，教大家基本的資料前處理和可視化，並介紹機器學習的各種演算法。	開放選修（詳細課程內容）
第四~六週	深度學習實作班 本課程會先快速一覽機器學習的理論，包括分類、經典問題、流程與方法，接著進入深度學習的核心神經網路的重要概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能將神經網路實作在任何問題上。	開放選修（詳細課程內容）
第七~九週	卷積神經網路實作班 本課程會由電腦視覺基礎開始，包括影像的資料型態、影像處理、轉換、濾鏡，然後進入卷積神經網路的介紹，從理論到實現一一介紹重要的概念，搭配手把手實例與學員自行練習，在助教的幫助下，讓學員不僅對於理論的來龍去脈深度掌握，並且能夠實作一個自己的卷積神經網路。除此之外，除了教學本身，課程還會介紹企業的實際案例，並且邀請業界與學界人士來校，進行業界實務的分享，以及學術專題的演講，讓學員能除了掌握知識的深度，也能拓展應用的廣度。	開放選修（詳細課程內容）
第十~十二週	遞迴神經網路與自然語言處理 本課程會先從遞迴神經網路的概念與種類開始介紹，解釋LSTM，GRU，並且用不同的實例，讓學員能輕鬆設計遞迴神經網路。之後會進行自然語言處理的教學，包括文字探勘、詞嵌入、詞向量，最後會解說自然語言處理的幾個重要模型，包括Transformers以及BERT.	開放選修（詳細課程內容）
第十三~十六週	AI 專題班 本班將與本領域企業夥伴，共同合作真實世界裡的人工智慧專題，讓學員在指導老師的帶領及與企業互動的過程中，培養問題定義、資料處理、模型訓練、問題解決及場域導入等成為技術領袖所需的關鍵能力。	不開放單獨選修