The Issue of Taiwan's Industrial AI Extra Series(1):Advice for parents: AI is a tool to realize the value of children in life

產業發展絕對少不了人才，面對AI世代，是不是該讓孩子早早學習 AI，以便打造未來的競爭力？這是憂心的父母們經常問人工智慧學校執行長陳昇瑋的問題。

不必因為 AI 流行就要讓孩子變成 AI 工程師，而是不論你喜歡的是什麼，都能夠用AI這類數位工具，讓我們的工作更有效率、更愉快，更能夠實現你的人生價值。

天下創新學院製作人溫怡玲：這堂課相當特別，邀請台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士分享，父母們非常關心的問題：如果AI來勢洶洶，將會讓我們的未來發生翻天覆地的變化，那麼未來 10 年、20 年或 30 年，我們的孩子將會面對什麼樣的職場環境？應該具備哪些能力，才可以在AI時代中仍然擁有自己的舞台，擁有實現夢想跟實踐自我的權力？

在正式請教執行長之前，不妨先來看幾個數字。根據世界經濟論壇 2016 年「工作大未來」報告指出，到 2021 年，也就是三年後，全世界會產生200萬個新工作，而且將集中在電腦、數學、建築和工程領域；隨著 AI 的崛起，預料將有 700 萬個工作會被機器取代。

這些數字令人擔心未來人類的工作機會是不是越來越少？同時也意味著，我們這一代父母的學習經驗、職場經驗甚至生活經驗可能都跟下一代截然不同。而這也造成許多家長的恐慌，無論是否了解AI，對於未來都有許多的不確定也有很多的疑問。

所以第一個想請教執行長的問題是，這兩年 AI 成為台灣企業創新成長的關鍵字，也有人說 AI 很快會取代很多人的工作，這讓不少家長們開始擔心，是不是應該趕快送孩子去學 AI？究竟要去哪裡學？應該要學什麼？

AI 面貌仍在持續演變 孩子應先學好基礎學科

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋：我個人覺得其實不用太過擔心，因為未來的 AI 不會是今天的 AI，其實 AI 從 1950 年開始，到今天已經歷好幾波發展，每波的面貌都不同。因此不需要特別讓小孩去學習今天的 AI。如果現在孩子還沒有上大學，除非他們自己非常感興趣，不然我認為應該是把基礎打好。

什麼是 AI 的基礎？基本上有兩個，第一個是程式設計，第二個是數學，包含微積分、線性代數、機率跟統計。我們相信，不論未來人工智慧技術怎麼改變，程式設計與數學都還會是未來的關鍵。

同時我們要特別知道一件事，AI 只是一個工具，未來並不是每一個人都需要成為人工智慧專家，現在我們看到的其他領域還是會存在，只是因為有大數據與人工智慧的關係，會更有效率、更便利。我們只要了解，未來哪些工作將會被AI劇烈影響，避開那些很可能因為 AI 而消失的工作。

同時，若是選擇其他領域工作，我們都必須要學會 AI 是什麼、怎麼樣善用這些工具，這些思維工具讓我們未來的工作更有價值，生活也更好。

AI 是用來輔助人類生活更好的工具

溫怡玲：還有一個也是很多家長們的疑問，套用過去對於「科技新貴」的印象，是不是孩子學了 AI 之後就可以進入高科技產業成為工程師，從此一帆風順嗎？

陳昇瑋：有人說 AI 是第四次工業革命，那不妨想想看，前三次工業革命之後，也並不會每一個人都去做工程師，所以我覺得未來社會形貌仍然是有人文有商管有社會學心理學，不會只剩下 AI。
其實我們更希望工程領域因為AI的進展，可以讓更多人投入使人類生活更美好的領域，例如各種服務、人文或藝術。重點是，不必因為 AI 流行就要讓孩子變成 AI 工程師，而是不論你喜歡的是什麼，都能夠用 AI 這類數位工具，讓我們的工作更有效率、更愉快，更能夠實現你的人生價值。

溫怡玲：剛才你提到程式設計是非常重要的領域，也有很多人說這將成為未來世界最重要的共同語言。我們知道你從 10 歲就開始寫程式，相當好奇當時是怎麼樣開始的？而寫程式除了方便找工作之外，還有什麼別的用途嗎？

無論從事何種工作 學會寫程式的四大好處

陳昇瑋：我 10 歲開始寫程式的原因非常簡單，因為在家裡很無聊，找不到比電腦更有趣的玩具，那個時候沒有錢買遊戲，爸媽也不讓我一直買，所以只好自己寫這些遊戲，這是最主要的動力。當然不是每個人都要當工程師，但是我覺得如果可以的話，小孩只要不排斥，其實可以讓他早一點開始，10歲或國中就可以開始學。未來不論從事什麼工作，會寫程式一定有一些好處。

第一是工作會更有效率。我們在工作裡都會遇到一些簡單有規律的事情，例如從網路上下載某些東西、複製貼上這樣的工作，只要會寫程式通常都可以很有效地幫助你。

第二，大家多多少少都遇過電腦手機不聽話甚至中毒的經驗，那種時候常讓人覺得不是我們使用電腦，而是電腦在虐待我們。如果你會寫程式，懂得電腦怎麼運作，基本上就比較不會為這樣的問題所苦。

第三，未來資料的重要性會持續增加，特別是主管做決策時會大量倚賴資料。如果會寫程式，可以收集、處理及分析資料，而且更知道如何運用資料，決策品質會更好。

最後一點，人工智慧很快將成為工作中不可或缺的一部分，從現在的自動化一直進展到輔助決策，而人工智慧一定是程式寫出來的，如果你知道它的原理，就更能夠操作、運用，讓人工智慧來做更有創意及效率的工作。

溫怡玲：謝謝執行長詳細說明！人工智慧的出現是台灣產業的新機會，無論是企業經營者、主管或專業工作者而言，同時也伴隨著新的挑戰，我們應該要如何面對這樣的全新時代？我們的下一代又要如何面對這樣的時代？在下次課程中，會繼續邀請執行長跟大家分享