週別 | 課程主題 | 內容大綱 |
---|---|---|
第一週 | 開學典禮 人工智慧概觀 機器學習 |
1.人工智慧概論 2.機器學習概論 3.監督式學習方法 4.學習理論、泛化與特徵重要性 |
第二週 | 深度學習 卷積神經網路 |
1.深度學習概論 2.深度學習理論與實務 3.卷積神經網路概論與實務 |
第三週 | 電腦視覺 音訊與語音處理 文字處理 |
1.電腦視覺方法與應用 2.音訊與語音處理方法及應用 3.文字處理方法與應用 |
第四週 | 人工智慧醫療應用 |
人工智慧醫療應用心得分享 手把手預備課程 |
第五週 | 手把手實作課程 醫療實作案例分享結業典禮 |
透過醫療實作案例,讓學員們從中理解人工智慧程式的撰寫,培養定義問題、解決及場域導入方式等關鍵能力。 |
時段 | 內容 |
---|---|
09:30 ─ 10:50 | 💡 課程 |
10:50 ─ 11:10 | ☕ Tea Break |
11:10 ─ 12:30 | 💡 課程 |
12:30 ─ 13:30 | 🍱 Lunch |
13:30 ─ 14:50 | 💡 課程 |
14:50 ─ 15:00 | 🏄 Break |
15:00 ─ 16:30 | 💡 課程 |
16:30 ─ 17:00 | ☕ Tea Break |
17:00 ─ 18:00 | 💡 短講 |
Copyright © Taiwan Artificial Intelligence Academy Foundation