先懂再學 技術新手班課程大綱

週次 主題 內容大綱
1 課程介紹與人工智慧概觀
1-3 Python 程式設計
  • 環境建置與使用 & 基礎語法
  • 函式 & 生成器
  • 正規表示式 & 類別
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Python 爬蟲
  • 實作練習
4-5 Python 資料處理及探索分析
  • Data preprocess
  • 實作練習
6-8 機器學習基礎與演算法
  • 機器學系概論
  • 迴歸與維度縮減
  • 非監督式學習方法
  • 監督式學習方法 (SVM, decision tree, random forest, etc.)
  • 學習理論、泛化與特徵重要性
  • 實作練習
9-10 深度學習
  • 深度學習理論基礎：backpropagation, stochastic gradient descent, activation functions
  • 神經網路校調：hyperparameter tuning, regularization and optimization
  • 訓練優化技巧
  • Data augmentation
  • Tensorflow 程式設計
  • 實作練習
10-12 卷積神經網路
  • 卷積神經網路
  • 卷積過濾器與影像資料處理
  • 實作練習
12-13 遷移學習
  • 卷積神經網路與遷移學習實作
13-15 專題實作
16 結業典禮 / 成果發表