Lecturers

我們將視企業人才與各地產業聚落需求,規劃完整且系統化的人工智慧課程,邀請來自多所頂尖大學、研究機構等專精相關領域的學者前來演講,讓學員能從中獲得紮實的知識與完整系統理論。即刻報名關鍵課程
  • 桑慧敏

    清華大學工業工程與工業管理系 特聘教授

    簡介:

    桑慧敏教授在清華大學任教已30年, 教育理念: 做人師 (啟發智慧), 不做經師 (照本宣科)。 桑教授曾獲得美國工業工程博士論文獎, 科技部傑出研究獎與產學獎, 清大傑出教學獎, 導師獎及指導清大學生獲獎無數。桑教授30年來致力推廣「啟發智慧,而非死背知識」的教育理念, 如非學術性之科學演講超過100場,包括國中小與企業界。 桑教授創作可流傳後世的三件作品(廣播,一生受用的統計學書,網路版模擬學), 其中2020年創作廣播 (Podcast)「一葉知秋,一生受用的數據分析」, 收聽人次破52萬,造福普羅大眾。

  • 楊朝棟

    東海大學資訊工程學系 特聘教授

    研究領域:

    雲端計算、大數據、平行處理、機器學習

    經歷:
    • 東海大學資訊工程學系 特聘教授、教授、副教授
    • 東海大學電子計算機中心 主任
    • 中華民國大專校院資訊服務協會 常務理事、理事
    學歷:

    交通大學資訊科學研究所 博士

  • 王淳恆

    沐恩生醫 技術長

    個人經歷:

    沐恩生醫 技術長
    曾任:聯發科技 人工智慧智能技術群 技術副理
    學歷:交通大學 電信工程研究所 碩士

  • 余金樹

    慧誠智醫 創辦人兼總經理

    個人經歷:

    慧誠智醫 創辦人兼總經理
    彰化基督教醫院 專業顧問
    香港大學SPACE商業學院 客席講師 (HKU SPACE EXECUTIVE ACADEMY)
    臺北電腦公會 智慧城市 智慧醫療 召集人
    中華民國軟體協會 理事
    臺灣高齡產業創新發展協會 理事

  • 吳牧恩

    臺北科大資訊與財金管理系 / 助理教授

    研究領域專長:
    • 密碼學
    • 交易策略建構
    • 資金管理
    授課主題:

    人工智慧的金融應用

  • 吳漢銘

    國立臺北大學統計學系 / 副教授

    研究領域專長:
    • 象徵性資料分析
    • 矩陣資料視覺化
    • 高維度資料分析
    • 基因微陣列資料分析
    • R軟體與統計計算
    授課主題:

    統計與資料分析

  • 吳毅成

    交通大學資訊工程系 / 教授

    研究領域專長:

    人工智慧、格網及雲端計算、電腦遊戲、行動遊戲計算

    授課主題:

    RL 強化式學習

  • 李家岩

    台大資訊管理學系/ 教授

    研究領域專長:
    • 製造數據科學/ 智能製造
    • 作業研究/ 運籌學/ 管理科學
    • 生產力與效率分析
    • 隨機穩健最佳化
    • 多目標決策分析
    應用領域專長:
    • 需求預測穩健產能規劃
    • 隨機生產排程最佳化
    • 工程參數篩選與製程良率改善
    • 機台健康診斷與預測保養
    • 能源效率與碳交易
    授課主題:

    智慧製造產業的人工智慧應用

  • 林彥宇

    國立交通大學資訊工程學系 / 教授

    研究領域專長:
    • 電腦視覺
    • 圖形辨識
    • 機器學習
    • 深度學習
    • 影像處理
    授課主題:

    電腦視覺

  • 洪暉鈞

    國立中央大學網路學習科技研究所助理教授

    個人經歷:

    國立中央大學網路學習科技研究所專任助理教授,專長領域為資料視覺化探索、人工智慧與教育大數據分析;近年主要研究以大數據與跨載具網路學習行為分析應用於適性化學習為主軸,結合機器學習、深度學習與智慧視覺化互動儀表板等技術,深入資訊教育以及醫學教育課程之多模學習與動態學習行為分析。

  • 洪慶章

    中山大學海科系特聘教授

    個人經歷:

    中山大學海科系特聘教授,擔任漁業與海洋科學推廣教授數年,發現養殖漁業問題且研發「高解析度即時水下攝影機」,可遠端監控水下的魚蝦狀況,已經將此技術與水質監測系統整合運用。目前致力於智慧養殖及廢水循環養殖。

  • 胡筱薇

    東吳大學巨量資料管理學院副教授兼學程主任

    研究領域專長:
    • Database Management System
    • Big Data Mining
    • Social Network Mining
    • Business Intelligence
    授課主題:

    深入社群

  • 張嘉祜

    Vpon威朋大數據集團數據長

    個人經歷:

    台大資工博士,現為 Vpon 威朋大數據集團的數據長,他負責帶領數據科學團隊創造數據價值並發展多項AI技術,協助與日本政府觀光局,大阪觀光局等開創戰略合作,並曾榮獲IEEE 期刊年度最佳論文獎。

  • 崔殷豪

    東森購物研發中心資深協理

    個人經歷:

    過去在中研院資訊所待三年後創業兩次又進入兩間電子商務公司,始終將研究精神帶入業界,偵測出並解決業界有含金量的技術難題,是個兼具研發與實作於一身的資訊科技煉金術士。

  • 曹昱

    中央研究院資創中心 / 副研究員

    研究領域專長:
    • 聲學輔助科技
    • 語音訊號處理
    • 生理訊號處理
    • 深度學習
    • 聲學模型
    授課主題:

    Speech Signal Processing

  • 莊永裕

    台大資訊工程學系 / 教授

    研究領域專長:
    • 電腦圖學
    • 電腦視覺
    • 數位特效
    • 計算攝影學
    授課主題:

    電腦視覺

  • 許懷中

    逢甲大學資工系 / 助理教授

    研究領域專長:
    • 巨量資料分析及應用
    • Big Data Mining
    • 軟體工程
    • 雲端計算
    • 生心理量測與群眾外包
    授課主題:
    • 導入 AI 前,企業必知的資料分析與機器學習實務
    • 深度學習入門
  • 陳弘軒

    中央大學資訊工程學系 / 助理教授

    研究領域專長:
    • 資訊檢索
    • 推薦系統
    • 機器學習
    授課主題:

    機器學習入門

  • 陳宜欣

    清華大學資工系 / 副教授

    研究領域專長:
    • Web Intelligence
    • 資料探勘
    • 資料擷取
    • 社群網路
    • 巨量資料
    授課主題:

    文字與自然語言分析

  • 陳維超

    行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) / 創辦人&CTO

    研究領域專長:
    • 電腦圖學
    • 電腦視覺
    • 手機運算
    授課主題:

    智慧製造與建立 AI 團隊的挑戰

  • 陳縕儂

    台灣大學資訊工程系 / 副教授

    研究領域專長:
    • 語言理解
    • 對話系統
    • 機器智慧
    • 自然語言處理
    授課主題:

    聊天機器人

  • 楊立偉

    台大工商管理系與商學研究所 / 兼任助理教授、意藍資訊 / 董事總經理

    研究領域專長:
    • 大數據與商業分析
    • 文字探勘與知識工程
    • 資料庫管理
    • 資訊科技與行銷 (數位行銷)
    授課主題:

    人工智慧與金融產業應用

  • 蔡宗翰

    中央大學資訊工程系 / 教授

    研究領域專長:
    • 對話系統
    • 深度學習
    • 生醫文本探勘
    • 文本情緒分析
    • 跨語言處理
    • 數位人文
    授課主題:

    聊天機器人

  • 蔡炎龍

    政治大學應用數學系 / 副教授

    研究領域專長:
    • 代數幾何
    • 熱帶幾何
    • 複數幾何
    • 神經網路
    授課主題:

    深度學習入門

  • 蔡銘峰

    政大資訊科學系 / 副教授、中研院資創中心合聘助研究員

    研究領域專長:
    • 資訊檢索
    • 推薦系統
    • 機器學習
    • 自然語言處理
    • 財務文字分析
    • .自然語言處理/資訊檢索
    授課主題:

    推薦系統

  • 魏澤人

    交大智慧科學暨綠能學院/ 副教授

    研究領域專長:
    • 集合論
    • 密碼學
    • 計算理論
    • 深度學習及生成對抗網路
    授課主題:

    深度學習在實作上的困難與挑戰

  • 蘇黎

    中央研究院資訊科學研究所 / 助研究員

    研究領域專長:
    • Music information retrieval
    • 推薦系統
    • sound and music computing
    • biomedical signal processing
    授課主題:

    音樂創作 x 人工智慧