首要問題：「資料治理」等於「資產管理」

未來企業要想打贏數位時代的關鍵戰役，特別是在人工智慧當道的今天，誰能握有足夠的資料 (Data) 將能如虎添翼。但是光擁有巨量資料，缺乏自上而下的資料治理體系，也無法將這些資料的價值最大化。

據調查，已經有近七成的企業將人工智慧視為轉型的重要手段之一。然而多數企業在導入人工智慧時，出現了棘手的問題：資料斷點。經常發現的情況是，企業沒有統一的資料庫，資料散佈在各個部門，彼此之間也沒有相互串接，導致在導入AI的過程發生資料無法整合、資料架構不對齊等狀況。

對此，台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋認為，落實資料治理 (Data Governance)或許是企業可以思考的解決方案。

65%的企業有資料斷點的問題

「這是企業非常大的痛點！」陳昇瑋直言，根據台灣人工智慧學校的調查發現，65%已導入人工智慧的企業因為資料缺乏整合，遇到了資料斷點的挑戰，可以推斷的是，那些還沒有導入的企業也有很大的機率會遇到同樣的問題。另外雖然有25%是有用數據，但是礙於部門之間的限制無法取得，這就牽涉到企業本身治理架構的議題。

以往這些數據並沒有被明確規範如何使用，自然形成了數據使用的灰色地帶。從企業管理的角度來看，公司的組織架構會明確規範部門主管與員工的從屬關係，另外一個部門的主管通常不會對其他部門的員工發號施令。但是一般企業管理章程不會明文規定，因為某個部門的作業流程產生的數據資料，另外一個部門是否可以使用，「但是有可能你要做一個AI的題目，你需要拿到數據，這時候部門就吵架了。」陳昇瑋說。

資料治理需自上而下

對此，陳昇瑋認為企業要解決資料斷點的問題，最好的解決方法就是導入資料治理策略。什麼是資料治理？就是明定資料產出之後，它的擁有者是誰？管理者是誰？仲裁者是誰？以及設立一個最高仲裁機構，當遇到爭執的時候來進行裁決。一般最常見的爭執，通常是各部門覺得某些數據是影響績效表現的秘密，不想讓其他部門知道，這種情況特別容易發生在不同部門要服務同一群顧客的時候。

例如，內部的資料治理章程是由董事會通過執行，它最大的貢獻在於像憲法一樣，盤點所有內部的數據資料，並且明文規定資料的使用原則，基本上70%～80%的資料一律開放，其他的則視使用情況與價值進行討論；若是遇到爭議則由事先指定的主管、甚至是總經理進行裁決。

透過資料治理推動「資料素養」

除了讓數據使用自由化，資料治理還能為企業帶來什麼好處？陳昇瑋認為，企業在推動資料治理的同時，也在促進整個組織的資料素養 (Data Literacy) 以及資訊傳播的透明化。

「透明，也意味著公司授權大家可以用更多的資料去做決策。」他提到，數位治理有一個很重要關鍵就是「授權」，要想做好數位轉型，其中一個很重要的精神是把決策下放到末端，越靠近顧客越好，因此企業要能夠讓這些前端的人員有能力獲取、解讀數據，並且授權他們擁有自主決策權。

資料素養該如何在企業裡推動？陳昇瑋提出兩點建議，首先企業的資料需要整合，便於相關人員獲取與使用；再來則是要讓大部分的人有最基本的資料處裡與分析能力。他舉例，企業可以把像SQL這樣相對簡單操作的工具推給員工來使用，而且這個工具如同一般商務軟體（如Word、PowerPoint）容易操作。「大部分的人不寫程式，我們也不要他們寫複雜的程式，只要找到一些容易上手的工具就可以了。」

除此之外，企業還需要有一個平台來管理「資料的資料 (Meta Data)」，這個平台展示公司有多少資料、這些資料都在哪裡，以及儲存資料的方式與含義。以銀行來講，有一個詞「資產管理總量 (Asset Under Management, AUM)」，但是每個人對於資產的定義都不一樣，所以需要有相關的表格來明確這些資料都分別代表什麼意思，讓企業內部是同一用語、同一口徑。