小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷

文 / 陳昇瑋

這幾年，人工智慧鋪天蓋地席捲各行各業，從大企業到小公司都在問「應該導入AI嗎？」、「到底該怎麼用AI？」，但在問這些問題之前，這幾項原則是企業老闆更該注意與重視的。

從6月底開始，因為剛出版的新書《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》，有機會在北中南各地書店，與許多讀者們面對面接觸。

無論在什麼地方，現場問答時，幾乎毫無例外地，都有「小吃店也需要導入人工智慧嗎？」、「中小企業要怎麼導入人工智慧？」這類的問題。

(圖片由天下雜誌提供)

第一個問題的答案，可以是「需要」，也可以是「不需要」。

需要的原因是，如果大家還記得1994年的網際網路、記得透過第一代瀏覽器Mosaic上網的體驗以及網頁的模樣，再對比今天的網際網路就可以知道，過去25年網際網路如何為全世界帶來翻天覆地的變化，全人類的生活型態都受到影響。而將來AI所能帶來的改變亦是如此。

表面上看來，由科技驅動的變化既快速又廣泛且勢不可擋。但仔細探究，只有技術的進步就能帶來如此巨大改變？當然不是。如同蘋果手機在2007年推出時，採用的並非當時最新技術，但組合應用後，隨之而生的營運模式，卻完全改寫市場遊戲規則，影響人類生活樣貌至今未曾停止。

所以，如果只是把人工智慧視為某一種技術，而忽略了能夠用來解決企業關鍵問題的可能，那導入AI對小吃店這類小型企業來說，答案會是「不需要」。

先求「穩」再求AI

對於微型或小型企業而言，經營的關鍵在於「生存」，所以問題常常不是在科技的應用、企業轉型或升級，而應該回到基本層面：產品、服務、營運模式。

例如，在一條開滿了各種茶行的街上，如何做出差異性、展現獨特的價值，以便吸引顧客上門，從眾多競爭者中脫穎而出？如何維持質量皆足夠的人力？如何維持足夠的現金流與合理的獲利？類似這樣的問題若沒有仔細思考並且落實，人工智慧恐怕也幫不上忙。

無論時代如何多變、技術更迭如何快速，某些基本原則仍是不變的：科技再好也仍是業務的加速器，而不是產品或服務本身。

人工智慧宛如企業的「左手」，如同漫畫《灌籃高手》中，主角櫻木花道所說「左手只是輔助」，唯有企業本身的產品或服務夠好時，人工智慧才能發揮效益，為企業帶來競爭優勢。

那麼，中小企業要如何導入人工智慧？

2016年電腦圍棋軟體AlphaGO打敗頂尖棋士李世乭後，人工智慧一炮而紅。直到3年後的今天，各種不同產業快速應用於不同場域，從規劃、生產到行銷甚至財務管理、人力招募等，人工智慧的廣泛影響已然無庸置疑。

不要為了AI而AI

但我的建議是，對於資源極為有限的中小企業而言，如何將正確的資源用在刀口上，絕對是重中之重。

在導入前要先有全局觀，不能人云亦云，看到同業導入什麼就跟著導入。因為每家公司的狀況、資源與瓶頸皆不同，照抄別人的人工智慧應用，A公司可能很受用，B公司可能只是資源的無謂消耗。所以要先從企業的關鍵問題著手，不要拿著技術找應用，為了AI而AI。

以零售業為例，人工智慧可以預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商、智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設規劃。

在行銷層面，可輔助訂價最佳化與個人化行銷；與直接銷售有關的，甚至可以做到個人化購物提醒與AI語音客服。

但是，究竟要用在哪個區塊？先推動哪個方案？都必須視企業的核心價值、規模、可用資源來決定。

簡單來說，發展人工智慧有4大要素：人才、資料，演算法及運算能力。

對台灣產業發展現況以及這波AI技術有基本認識，就能了解人才與資料才是最重要，往往是決勝的關鍵。

演算法則因為人工智慧民主化的趨勢，全球的水平雖然有差異，但若以產業AI化，尤其是企業內部運用而言，差異不會太大；而運算能力是純粹的硬體投資，取得相對最容易，但是對於很多中小型企業來說，卻可能是導入人工智慧的障礙。

要持續關注AI趨勢

因此，已經打造流程自動化及資料基礎建設的企業，可以把握這個機會及時間點，儘快在公司內部打造人工智慧團隊，開始探索人工智慧的可用之處。

團隊再小也沒關係，重點是儘早將問題定義清楚，建立資料蒐集機制並納入企業日常運作中，儘早驗證資料的可用性與人工智慧可能帶來的價值，才能將自己準備好，日後不論是建立正規部隊或是導入外部系統，讓人工智慧為企業產生最大價值。

但仍然在求生存階段的企業，建議先回歸本質問題，從產品、服務與經營模式下手，找出企業本身的獨特價值，並站穩腳步後，再逐步進行數位化基礎建設、蒐集數據，接著找出成長的重要議題，再導入人工智慧來創造新價值與成長。

今天的人工智慧在未來數十年帶來的改變，將毫不遜色於網際網路，更重要的是，它才剛起步，未來數十年將主宰資通訊技術的發展，以各種形式改變人們的生活及工作，而且充滿無限的可能。

無論企業規模大小，創業者、經營者與決策者都應該持續關注人工智慧的發展趨勢。

※ 原文刊登於：小吃店也該導入AI嗎？這個原則教你判斷