Tainan Meetup - TAINAN #2020-10-22

一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹 & 圖神經網路(Graph Neural Network)初探(台灣人工智慧小聚 - TAINAN #2020-10-22)

台灣人工智慧小聚持續透過在台灣人工智慧學校全台校區的 meetup 聚會，召集人工智慧相關領域的工作者及同好。讓各領域的朋友們在這裏有一個認識彼此，交流媒合的機會。

報名連結：https://forms.gle/vaV6AYeGbp3jjAbQ6

活動日期 2020-10-22 18:30 至 21:30 加入 Google 行事曆

報名日期 2020-10-05 14:00 至 2020-10-22 15:00

地點

本次台灣人工智慧小聚在台南市「台南文創園區 - 富貴文創講堂」舉辦，地址是「台南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 4樓B區(富貴文創講堂)」。

議程

  • 18:30 - 19:00 報到及自由交流
  • 19:00 - 20:00 主題：一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹
  • 20:00 - 20:45 主題：圖神經網路(Graph Neural Network)初探
  • 20:45 - 21:30 自由交流

主題一：一次就好嗎？ One-shot Neural Architecture Search介紹

講者：黃顯堯

台灣人工智慧學校助教，成功大學資訊工程所研究生，研究領域主要於Neural Architecture Search。

主題摘要

神經網路搜索(Neural Architecture Search, NAS)在現今因為 Edge AI 的發展也越來越受大家重視。然而最一開始的NAS進行一次搜索是需要非常大量的資源的，直到One-shot NAS 出來之後才大幅度的減少 NAS 的搜索成本，但是究竟One-shot NAS究竟是透過什麼樣的方式達到 One-shot 同時又兼顧搜索品質的目的呢？本次將會詳細的與大家介紹 One-shot NAS！

主題二：圖神經網路(Graph Neural Network)初探

講者：黃慧瑜

黃慧瑜 Phoebe Huang，奇美實業AI工程師，清大化工系，交大資工碩專畢，現就讀於交大智慧計算與科技研究所。曾在科技業擔任過製程/研發工程師，研所依興趣轉行做了AI，想不到日子從此充滿(爆肝的)趣味、忙得還蠻enjoy的研究生兼工程師一枚。喜歡具有跨領域通用性的知識。目前研究領域為圖神經網路。

主題摘要

深度學習發展至今已可以在結構化資料上被很好的應用，例如圖像、語音、文本等，也有大量相關的應用例如人臉識別、語音助理、機器翻譯等。然而，圖(Graph)形式的數據卻難以在早期的深度學習模型框架(例如CNN、RNN)下被很好的應用，這樣形式的數據多出現在例如電子商務、社交網路、化學和生物製藥等，近年也被應用在視覺推理和3D點雲數據的學習。與傳統的結構化資料不同，圖(Graph)是一種具有全適性(ubiquitous)的資料結構，透過節點「標籤（表示）」和「連結方向」來構成，可以表達絕大部分的實體關聯性。講者將在本次meetup與大家介紹圖神經網路(Graph Neural Network,GNN)此一深度學習的子領域，旨在增進大眾對圖神經網路的了解和研究興趣，並會分享講者將GNN應用在關鍵點偵測的實作案例。

自由交流時間

在自由交流時間中，不是講者的您可以有 3 分鐘上台的自由發表時間。你可以招募員工、尋找 partner、自我推薦、介紹自己正在做的 project，讓別人認識你，促進彼此交流媒合。

參加方法及需知

  • 本活動為免費報名參加。
  • 現場提供輕食。響應環保，請自行將身旁垃圾帶走，維持場地清潔。
  • 請於 19:00 前報到入場，逾時不候，不要遲到囉！

聯絡資訊

電話: 06-279-4380

Email： st@aiacademy.tw